Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Softwareentwicklung und bietet Entwicklern neue Möglichkeiten, ihre Anwendungen intelligenter zu gestalten. Doch der Zugang zu leistungsfähigen KI-Modellen war bisher oft kompliziert und teuer. GitHub, die führende Plattform für Entwickler, bricht nun diese Barrieren auf und stellt mit GitHub Models eine Lösung bereit, die es Entwicklern erleichtert, leistungsstarke KI-Modelle in ihre Projekte zu integrieren.
GitHub Models: Ein Überblick
GitHub Models bietet eine Vielzahl von KI-Modellen wie GPT-4o, Phi 3, Mistral Large 2 und Llama 3.1, die speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklern zugeschnitten sind. GitHub stellt Entwicklern ein benutzerfreundliches Playground-Tool zur Verfügung, in dem sie ihre Ideen ausprobieren können. Hier lassen sich Modelle konfigurieren und durch Eingabe von Prompts testen, um sofortige Rückmeldungen der KI zu erhalten. Einmal zufrieden mit den Ergebnissen, können die Modelle einfach in Entwicklungsumgebungen wie GitHub Codespaces oder VS Code übertragen werden.
Nahtlose Integration in .NET mit dem Azure AI Inference SDK
Für .NET-Entwickler bietet GitHub eine besonders attraktive Möglichkeit, KI-Modelle nahtlos in ihre Anwendungen zu integrieren. Mit dem Azure AI Inference SDK können Entwickler auf GitHub Models zugreifen und diese in ihre .NET-Projekte einbinden. Dies stellt sicher, dass .NET-Entwickler nicht aussen vor bleiben, während KI-Anwendungen immer mehr an Bedeutung gewinnen.
Wie starte ich mit GitHub Models?
Die Arbeit mit GitHub Models gestaltet sich unkompliziert. Mit wenigen Klicks lassen sich die Modelle anpassen und eigene Prompts testen. Sobald die gewünschte Konfiguration gefunden ist, kann der Entwickler den entsprechenden Code einsehen und in der bevorzugten Programmiersprache verwenden. Anschliessend lässt sich der Code direkt in GitHub Codespaces oder lokal in VS Code ausführen.
Um GitHub Models zu nutzen, sind folgende Schritte notwendig:
- Modell auswählen: Im GitHub Marketplace ein Modell wählen und dessen Details einsehen.
- Playground nutzen: Im Playground Prompts testen und Modellparameter anpassen.
- Parameter anpassen: Über die Seitenleiste die Parameter des Modells konfigurieren.
- Code generieren: Den passenden Code für die gewählte Programmiersprache einsehen.
- In Entwicklungsumgebung übertragen: Modelle nahtlos in Codespaces oder VS Code integrieren.
Sicherheit und Datenschutz bei GitHub Models
GitHub Models nutzt die sichere Infrastruktur von Azure AI, die höchsten Datenschutzanforderungen gerecht wird. Entwickler können sich darauf verlassen, dass ihre Daten und Projekte in einer sicheren Umgebung betrieben werden. Mit über 25 globalen Azure-Regionen ist sichergestellt, dass die Modelle weltweit verfügbar sind und eine zuverlässige Leistung bieten.
Fazit: Der Einstieg in die KI-Welt mit GitHub
Mit GitHub Models und der Integration des Azure AI Inference SDK eröffnet sich für Entwickler, insbesondere für .NET-Entwickler, eine neue Welt der Möglichkeiten. Das Experimentieren mit KI-Modellen wird so einfach wie nie zuvor, und durch die nahtlose Integration in bekannte Entwicklungsumgebungen können KI-Anwendungen schnell in Produktion gebracht werden.